Kort forklaring

Azeros antispam fungerer således at alle e-mails som opnår mere end 4.9 spampoint bliver tolket som spam. En rapport bliver tilsendt din konto hvor pointsatsen vises i subjekt på følgende måde [SPAM:09.72 points]. Mailen som blev tolket som spam er vedhæftet rapporten som en tekstfil.

Selvom en e-mail ikke får 4.9 point vil man i header for e-mailen kunne se antal point, se "X-Spam-Status".

Det er muligt at slette spam ved at sortere på emnelinjen eller sætte dit e-mail-program op til at slette dem automatisk ved at lave et filter i dit e-mail-program. Se hvordan du kan gøre dette via Outlook Express på vores support.

Den avancerede forklaring

"Bayesian filter strategy" for filtrering af spam er en metode til spamgenkendelse baseret på Bayers teori. Denne teori beregner mulighederne for at en e-mail er spam via e-mailens indhold. Denne metode er en statistisk metode til håndtering af spamproblemet.

Systemet kræver en spamreferencedatabase, som gemmer alle ord og sætninger den finder i tidligere e-mails. Hver sætning har et antal positive forekomster og et antal negative forekomster. Ved brug af det totale antal af indekserede positive og negative forekomster, kan systemet beregne sandsynligheden for hvorvidt en e-mail er spam.

Ved brug af denne metode er systemet nær 99.5% (teoretisk sandsynlighed) sikker på identifikationen af spam, og har derfor meget få forkerte indentifikationer.

At optimere systemet via godkendte og negative sætninger, kaldes at indeksere. Resultatet af denne indeksering bliver gemt i spamreferencedatabasen. Denne database bliver automatisk opdateret dagligt. Ingen e-mails bliver sorteret af mennesker da alt foretages elektronisk.